다양한 품종, 더 적은 수의 배치, 더 짧은 배송 시간 및 더 많은 변경 사항을 특징으로 하는 복잡한 시장 환경에 직면해 있는 맞춤형 가구 제조업체는 현재 강력한 생산 정보 관리 시스템의 지원을 받아야 합니다. 기획 및 스케줄링 프로세스는 생산 정보의 핵심으로 간주되므로 정보
시스템이 더욱 절실히 필요합니다. 전통적인 ERP(전사적 자원 관리) 시스템은 생산 계획 및 일정 관리를 수행하는 데 사용되기 때문에 프로세스 데이터 소스의 부족과 시스템 아키텍처의 제한으로 인해 맞춤형 가구 제조업체의 해당 요구를 제대로 충족하지 못합니다.
한편, 시장의 요구를 충족시키기 위해 맞춤형 가구 산업 내의 공정 소프트웨어 공급업체는 신중하고 유연한 생산의 산업적 특성과 제조업체의 요구 사항을 조사했습니다. 그들은 전용 고급 계획 및 일정 수립(APS) ERP 계획 모듈의 결함을 해결하도록 설계된 가구 산업을 위한 시스템입니다. 알고리즘을 사용하여 시스템은 기업 자원을 최대한 활용하여 생산 프로세스의 지능적인 스케줄링을 수행하고 스케줄링 및 생산 배치 계획 등을 자동으로 생성합니다. 결과적으로 이러한 시스템은 키팅 생산성, 패널 활용 및 처리를 향상시켜 린 생산을 용이하게 합니다. 주문의 효율성.
예를 들어 FinChinasofts 생산 정보 시스템에서 간단한 프로세스를 취하면 맞춤형 주문이 Fin CAD/CAM을 통해 분할되고 주문의 BOM(자재 명세서) 목록이 생성됩니다. 그런 다음 APS 시스템은 부품을 제조 방식에 따라 특수 형상의 공작물과 직사각형 공작물로 나눕니다.
기술. APS 시스템 주문 및 생산 일정 알고리즘을 통해 결합된 배치가 자동으로 생성됩니다. 직사각형 패널과 대형 표준 패널은 패널 분할 톱에 할당되고 특수 모양 패널과 배치 크기 하나의 패널은 CNC 네스팅 머신으로 향합니다. 마지막으로, 시스템은 Fin Optimize Cloud Software에 연결되어 생산을 시작하기 위해 네스팅 기계와 톱 장비에 필요한 절단 프로그램 파일을 빠르게 얻습니다.
Nanxing Machinery는 장비와 Fin Optimize Cloud 소프트웨어를 성공적으로 결합하여 장비의 장점과 효율성을 극대화했습니다. 이것이 APS 시스템과 Fin Optimize Cloud Software가 함께 작동하는 방식입니다.
ADVANCED PLANNING AND SCHEDULING SOFTWARE APS 시스템은 ERP 모듈의 결함을 해결했을 뿐만 아니라 기존 ERP 시스템을 효과적으로 강화했습니다. 알고리즘 계산을 통해 일정 계획 및 생산 배치 계획을 자동으로 생성하여 주문의 키트 생산성, 패널 활용도 및 처리 효율성을 향상시킵니다. 최적의 컴퓨팅 엔진은 제한된 생산 능력에서도 가장 합리적인 스케줄링 계획을 수립하고 가구 제조업체에 보다 비용 효율적인 스케줄링 계획을 제공할 수 있습니다.
1. 지능형 주문 스케줄링 알고리즘
주문이 접수되면 ERP 시스템은 APS 시스템의 실시간 스케줄링 결과에 따라 공장의 현재 자재 저장 및 생산 능력에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. 지능형 주문 스케줄링 알고리즘을 통해 시스템은 주문 납기, 부품 생산 주기, 장비 용량 및 기타 계획 주문을 고려합니다.
스케줄링 제약, 최적의 주문 스케줄링 계획을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 생산 자원의 가장 최적화된 일정을 달성할 수 있으므로 비즈니스 주문의 전체 키팅 생산성을 개선하고 전체 배송 시간을 효과적으로 단축할 수 있습니다. 필요한 자재의 세부 목록을 자재 재고와 비교함으로써 시스템은 자재 요구 사항, 재고 부족 요청에 대한 적시 피드백을 생성하고 보류 중인 재고에 대한 재고를 생성하고 계획 및 주문에 대한 가용성을 보장할 수 있습니다.
일정을 잡고 충분한 자재로 적시 생산을 보장합니다. 또한 긴급 주문 배송 기능과 같은 특수 기능도 도입할 수 있습니다.
2. 생산 배치의 지능적 집계
지능형 생산 스케줄링 알고리즘은 주문 자재 구성, 부품 크기 분포, 가공에 대한 시스템 통계 분석을 기반으로 생산 배치 계획을 생성합니다.
배치의 부품 수, 부품 면적 및 제품 수량과 결합된 기술 특성 및 기타 요소. 예를 들어 공장의 대규모 엔지니어링 주문의 80%를 차지하는 경우 패널 분할 톱에 표준 직사각형 패널이 할당되고 특수? 유연한 생산이 필요한 성형 패널 또는 배치 크기 하나의 패널(20%를 차지함)은 장비 사용, 재료 활용 및 작업장 생산 효율성의 합리적인 할당을 효과적으로 개선하기 위해 CNC 네스팅 머신에 할당됩니다.
3. 지능형 생산 스케줄링을 위한 시스템 정보 공유
APS 시스템은 MES(제조 실행 시스템) 및 타사 ERP와 통합되어 계획 생산과 자재 재고 및 생산 프로세스 데이터의 대화식 통합을 수행할 수 있습니다. 그러면 시스템 자율성, 자체 피드백 및 자체 의사 결정을 특징으로 하는 지능형 생산 일정을 향한 지속적인 개발이 가능합니다. 이 시스템은 실제 주문 일정에 매우 효과적입니다. APS 시스템의 사용은 큰 이점을 개발했습니다(예: 직원 감소, 개선 효율성 및 활용도 증가)를 동일한 제한 사항으로 적용합니다. APS 시스템을 사용한 후 일부 고객은 알고리즘에 의해 최적화된 배치 스케줄링이 기존 수동 방식에 비해 패널 소비를 1%~3% 줄일 수 있음을 발견했습니다. 공장이 원래 하루에 1,000개의 패널을 소비한다고 가정하면 APS 알고리즘은 다음을 수행할 수 있습니다.
자동 예약을 사용하여 하루에 최소 22.40개의 패널을 저장합니다. 한 패널의 비용이 약 US$224라는 점을 감안할 때 매일 최대 US$67,200, 연간 US$300(작업 XNUMX개 기준)에 도달할 수 있습니다.일 년).
FIN 최적화 클라우드 소프트웨어
예비 단계에서 APS 시스템의 지능형 스케줄링을 사용할 때 패널 최적화율을 더욱 향상시키는 것이 가구 기업의 성공 열쇠입니다. 현재 패널 가동률을 향상시키기 위해 중국 전역의 패널 유형 전체 하우스 맞춤형 제조업체는 일반적으로 여러 주문을 하나의 생산 배치로 병합하고 최적화 소프트웨어를 통해 공작물의 레이아웃을 최적화합니다. 절단 최적화 소프트웨어도 점차 공정 분할 소프트웨어의 생산 데이터를 처리하는 중요한 도구로 발전했으며, 따라서 업계에서 이러한 소프트웨어 회사의 필수 제품이 되었습니다. 그러나 회사마다 절단 최적화 소프트웨어는 배포 계획, 지원되는 장비 유형 및 레이아웃 알고리즘에 따라 기술적 기능이 다를 수 있으며 이는 소프트웨어의 최적화 효율성, 사용 용이성 및 확장성에 직접적인 영향을 미칩니다. 이는 궁극적으로 고객의 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있습니다.
Fin Optimize Cloud Software는 클라우드 서버를 기반으로 하는 온라인 레이아웃 최적화 시스템입니다. 사용자는 언제 어디서나 컴퓨터에서 인터넷을 통해 시스템에 로그인하여 주문 데이터를 쉽게 업로드 및 최적화하고 후속 생산에 맞춰 원하는 레이아웃 결과를 얻을 수 있습니다. 최적화 소프트웨어의 코어 레이아웃 알고리즘도 정기적으로 업데이트 및 유지 관리되어 재료 활용률 및 장비의 처리 효율성을 포함하여 최적화 결과를 지속적으로 개선합니다. 현재, 두 가지 최적화 알고리즘(특수형 레이아웃 알고리즘과 직사각형 레이아웃 알고리즘)이 주류 절단 장치인 CNC 네스팅 머신과 패널 분할 톱에 각각 적용되고 있습니다.
온라인 Nesting 클라우드 소프트웨어 – 모양 부품 및 배치 크기 XNUMX
일반 최적화 소프트웨어는 직사각형 공작물의 레이아웃만 완료할 수 있습니다. 특수 형상 패널의 경우 직사각형 윤곽선으로 최적화 프로세스가 수행됩니다. 결과적으로 빈 자재를 합리적으로 사용할 수 없어 기업 비용이 추가됩니다. FinChinasofts CNC 배열 기계 최적화 소프트웨어는 지능형 알고리즘을 사용하여 데이터를 클라우드에 업로드하여 자동 최적화, 특수한 모양의 패널 배열 달성, 레이아웃 채우기 및 불필요한 수동 작업을 수행합니다.
소프트웨어를 사용하여 자동화 장비를 지원함으로써 특수 형상 공작물의 최적화된 활용률과 처리 효율성이 크게 향상됩니다. 최적화 외에도 다중 재료 최적 관리, 레이아웃 결과 수정, 표준 부품 추가, 재료 나머지 활용, 출력 보고서, XML, CSV+MPR/BPP 최적화 및 기타 중요한 기능을 수행하여 더 나은 관리, 생산 효율성과 투자 비용을 절약하십시오. 현재 전통적인 직사각형 공작물에 대한 최적화된 활용률은 약 80%이며 특수 형상 부품의 경우 이 수치를 90% 이상으로 높일 수 있습니다.
온라인 톱질 최적화 소프트웨어 FORRECTANGLE 부품
온라인 최적화 소프트웨어의 웹 버전은 사용이 간편하고 사용자가 언제 어디서나 레이아웃을 위해 로그인할 수 있도록 하여 시간과 공간의 제한을 뛰어 넘습니다. 새로 추가된 일치 헤더 기능은 이전 최적화 소프트웨어가 부품 목록에 대해 가지고 있던 제한을 제거하기 위해 유연한 일치를 허용합니다. 클라우드 서버의 AI지능화 알고리즘을 이용하여 최적의 레이아웃을 생성하고, CSV, SAW, NXCUT, XML 등 다양한 최적화 포맷을 지원하여 패널분할쏘와의 원활한 통합이 가능합니다.
제한된 생산 능력에서 알고리즘을 사용하여 최적의 생산 일정 계획을 세우면 가구 제조업체의 키팅 생산성, 패널 활용 및 처리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 생산 정보화의 핵심 프로세스로서 APS 시스템은 린 생산에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
(이 기사는 Nanxing의 Panels & Furniture Asia에서 발췌되었습니다.)
